Рынок искусственного интеллекта для здравоохранения представляет собой один из наиболее перспективных секторов цифрового здравоохранения.
По прогнозам, глобальный рынок ИИ увеличится с 20,9 млрд долларов в 2024 году до 148,4 млрд долларов к 2029 году, с годовым темпом роста 48,1%. Основными драйверами являются:
— Увеличение объема данных: растущие объемы накапливаемых медицинских данных создают спрос на ИИ, позволяя выявлять паттерны и инсайты, важные для диагностики и планирования лечения.
— Снижение затрат на здравоохранение: ИИ помогает уменьшить затраты путем автоматизации и оптимизации процессов, замены человеческого труда на машинный.
— Повышение вычислительных мощностей: рост мощности и снижение стоимости оборудования делают ИИ более доступным.
— Сотрудничество в здравоохранении: рост числа партнерств и коллабораций ускоряет внедрение ИИ.
Несмотря на существующие драйверы роста, рынок ИИ для здравоохранения сталкивается с рядом вызовов и проблем, которые необходимо учитывать при разработке стратегий развития. К ним относятся:
— Нехватка структурированных данных: недостаток качественных данных затрудняет применение ИИ.
— Сопротивление внедрению: медицинские специалисты опасаются потери рабочих мест и сомневаются в надежности ИИ.
— Этические и правовые вопросы: возникает необходимость в разработке нормативных актов и этических стандартов для применения ИИ в медицине.
— Высокие первоначальные затраты: инвестиции в ИИ-технологии требуют значительных финансовых вложений и понятной схемы возврата от этих вложений.
Аашима Гупта, глобальный директор по стратегии и решениям в сфере здравоохранения Google Cloud, отмечает, что 2024 год станет годом перехода от экспериментов и первых проектов к реальному применению ИИ-систем. Главная задача для внедряемых ИИ-систем — уменьшение нагрузки на медицинских работников и повышение эффективности работы системы здравоохранения. Наиболее перспективной ИИ-технологией автор видит генеративный ИИ, который может помочь в оптимизации административной работы, цифровой трансформации процессов и улучшении понимания применения ИИ.
Положение рынка ИИ для здравоохранения в России
Внедрение технологий ИИ в здравоохранении России демонстрирует значи- тельный потенциал. Согласно аналитическому отчету Kept «Обзор ключевых технологических трендов в медицине и здравоохранении», ИИ стал важней- шей технологией, ускоряющей цифровую трансформацию здравоохранения, обогнав некогда такие популярные направления, как телемедицина или электронные медкарты. Ключевыми тенденциями применения ИИ в российском здравоохранении являются:
• Персонализированная медицина: в России растёт интерес к персонализированной медицине, которая позволяет учитывать индивидуальные особенности пациента при разработке методов лечения. ИИ может помочь в анализе больших объёмов данных о здоровье пациентов и разработке персонализированных рекомендаций.
• Телемедицина и дистанционный мониторинг: внедрение ИИ в телемеди- цину и системы дистанционного мониторинга пациентов помогает улуч- шить доступ к медицинской помощи, особенно в удаленных регионах.
• Диагностика заболеваний: российские исследователи и компании активно работают над созданием систем ИИ для диагностики различных заболеваний, включая рак и сердечно-сосудистые заболевания.
• Научные исследования и международное сотрудничество: российские ученые активно участвуют в международных проектах, способствуя развитию ИИ и делая значительный вклад в мировые научные публикации и разработки.
Однако ИИ для здравоохранения в России также, как и на глобальном рынке, сталкивается с рядом вызовов и проблем, включая:
• Недостаток инвестиций: рынок ещё не достиг такого уровня развития, как в некоторых других странах. Это затрудняет привлечение инвестиций и ресурсов для разработки новых решений.
• Законодательные ограничения: нормативное регулирование в области цифрового здравоохранения может ограничивать возможности стартапов по внедрению технологий ИИ. Необходимо учитывать эти ограниче- ния при разработке проектов.
• Длинный инвестиционный цикл: ИИ-решения требуют значительных временных затрат на разработку и внедрение, что усложняет финансирование долгосрочных проектов.
• Зарегулированность отрасли: Высокий уровень регулирования ограничивает гибкость и инновации.
Несмотря на эти вызовы, рынок ИИ для здравоохранения в России имеет значительный потенциал для роста и развития. Согласно отчету BRG «ИИ и будущее здравоохранения», 75% специалистов считают, что технологии ИИ получат широкое распространение в ближайшие три года, а согласно данным фонда “Сколково” объем российского рынка решений на основе ИИ в медицине составляет 12 млрд рублей на данный момент, и реализуется порядка 75 проектов, с ежегодным ростом выручки стартапов более 35%. Таким образом стартапам в области ИИ предоставляется возможность предложить инновационные решения, которые помогут улучшить качество медицинской помощи и повысить эффективность работы системы здравоохранения, принимая во внимание ранее указанные вызовы, а также проблемы, связанные с конкуренцией, безопасностью данных и интеграцией с существующими системами.
Главным локомотивом внедрения ИИ в медицину в России стало государство, активно поддерживающее развитие этой сферы, однако оно сталкивается с двумя основными проблемами. Первая — нехватка квалифицированных кадров. В стране наблюдается дефицит специалистов, обладающих необходимыми знаниями и навыками для разработки и внедрения ИИ-технологий в медицине. Вторая проблема — ограниченные финансовые ресурсы для оплаты труда этих специалистов. Государству приходится искать дополнительные источники финансирования и разрабатывать программы поддержки, чтобы привлечь и удержать таланты в данной области. Эти проблемы создают дополнительные сложности для реализации крупных проектов и требуют значительных усилий для их преодоления.
Переходя к рейтингу стартапов в сфере искусственного интеллекта в медицине, важно отметить, что несмотря на существующие проблемы, российский рынок имеет значительный потенциал для роста и развития. Стартапы, предлагающие инновационные ИИ-решения, начинают играть все более важную роль в развитии отечественного здравоохранения и улучшении качества медицинских услуг. Кроме того, в России наблюдается процесс консолидации компаний, работающих в области ИИ для медицины, так как объединение усилий и ресурсов позволяет создавать более мощные и комплексные решения, обмениваться данными для акселерации темпов роста.
Методика
Дизайн исследования
Чтобы определить адекватную оценку ИИ-стартапов в здравоохранении, для включения в исследование был проведен поиск в релевантных источниках, включая Ассоциацию «Национальная база медицинских знаний», венчурные фонды, СМИ и другие источники. По каждому найденному сервису был проведен патентный поиск для определения наличия собственных разработок с последующей оценкой. В качестве конечной точки были выбраны самые перспективные ИИ-стартапы, реализующие деятельность на территории Российской Федерации и не находящиеся в стагнации. По итогам поиска было выбрано 30 стартапов.
Таблица 1. Самые перспективные ИИ-стартапы
№ | Продукт | Компания | Год основания | ОГРН |
1 | Webiomed | К-Скай, ООО | 2019 | 1197746481360 |
2 | Botkin.AI | Интеллоджик, ООО | 2015 | 1157746438190 |
3 | Цельс | МЕДИЦИНСКИЕ СКРИНИНГ СИСТЕМЫ, ООО | 2018 | 1184027003940 |
4 | Платформа Третье Мнение | ПЛАТФОРМА ТРЕТЬЕ МНЕНИЕ,ООО | 2017 | 5177746328106 |
5 | Care Mentor AI | КЭРЕМЕНТОРЭЙАЙ, ООО | 2018 | 1187746402733 |
6 | СБЕРМЕДИИ | СБЕРМЕДИИ, ООО | 2020 | 1207700200883 |
7 | RADLogics | РАДЛОДЖИКС РУС, ООО | 2014 | 1147746693335 |
8 | ФтизисБиоМед | ООО «ФтизисБиоМед» | 2015 | 1151677001486 |
9 | Diagnocat | ООО «ДИАГНОКАТ» | 2018 | 1187746771464 |
10 | Pirogov.AI | РУБЕДО, ООО | 2019 | 1197746694452 |
11 | Прородинки | АИМЕД, OOO | 2020 | 1207700073250 |
12 | Scanderm | СКАНДЕРМ ПРО,ООО | 2015 | 5157746159687 |
13 | OneCell | ВАНСЕЛ, ООО | 2016 | 1167847485189 |
14 | MeDiCase | МТП Ньюдиамед, ООО | 1999 | 1027739325107 |
15 | Sciberia | ООО «Сайберия» | 2019 | 1191447000282 |
16 | MDinc | ООО «МДИНК» | 2018 | 1187627021944 |
17 | iCognito | ООО «АЙКОГНИТО» | 2019 | 1197746280907 |
18 | Сабина Ai | ООО «АВАТАР МАШИНА» | 2020 | 1206100022512 |
19 | Celly.AI | ООО «СЭЛЛИ» | 2022 | 1227700525909 |
20 | PathVision.ai | ООО «ЦИФРОВОЙ ОНКОМОРФОЛОГ» | 2022 | 1227700698928 |
21 | Retina.Ai | ООО Диджитал Вижн Солюшнс | 2021 | 1217700215358 |
22 | Polyptron | ООО «ЭНДОСКОПИЧЕСКАЯ ВИДЕОАНАЛИТИКА ЛАБ» | 2021 | 1217400033971 |
23 | Dentomo | ООО НМФ «ФДЛАБ» | 2018 | 1187746213918 |
24 | BrainPhone | ООО «БРЕЙНФОН» | 2023 | 1231600026503 |
25 | Venus.AI | ООО «Альбедо» | 2019 | 1197746683232 |
26 | Ocuscreen | ООО «ОКУСКРИН» | 2022 | 1227700148158 |
27 | Muscles.Ai | ООО «МАСКЛ.АИ» | 2020 | 1207300010257 |
28 | АЙРА ЛАБС | ООО «АЙРА ЛАБС» | 2020 | 1207700171678 |
29 | ВИКС ТОЧКА АИ | ООО «ВИКС ТОЧКА АИ» | 2022 | 1225900017441 |
30 | MedicBK | ООО «МедикБук» | 2014 | 1145476114706 |
Методика оценки рейтинга
Для расчета рейтинга был сформулирован ряд объективных показателей, представленных в следующей таблице:
Таблица 2. Методика оценки рейтинга
Группа показателей | Показатель | Методика оценки |
К1. Перспективы компании | Прогноз размера рынка | На основании открытых источников и маркетинговых отчетов, каждая компания получает баллы в зависимости от размера своего рынка: 3 балла за 1 место, 2 балла за 2 место, 1 балл за 3-е и последующие места. |
Наличие конкурентов | Бальная оценка от 0 до 3; 3 балла, если минимальное количество конкурентов. | |
Резидентура Фонда Сколково | 1 балл за наличие статуса резидента, 0 баллов за его отсутствие. | |
К2. Текущие результаты развития продукта и компании | Динамика выручки 2020-2023 г. | 1 балл за каждый год роста в последние 3 года. |
Объем выручки 2023 г. | Баллы от 10 до 1 в зависимости от позиции в группе. | |
Количество регионов | Баллы от 10 до 1 в зависимости от позиции в группе. | |
Наличие регистрационного удостоверения | 1 балл за наличие, 0 за отсутствие. | |
Регистрация в реестре отечественного ПО | 1 балл за наличие, 0 за отсутствие. | |
Патенты | 1 балл за наличие патентов, 0 за их отсутствие. | |
К3. Инвест-привлекательность | Суммарное количество инвестиций, привлеченных в проект | На основании открытых источников. Далее все компании получали число баллов, соответствующие результату: 10 баллов за 1 место, 9 баллов за 2 и далее. |
Сумма привлеченной грантовой поддержки | На основании данных портала navigator.sk.ru. Далее все компании получали число баллов, соответствующие результату: 10 баллов за 1 место, 9 баллов за 2 и далее. |
Для оценки стартапов по каждой группе показателей была подсчитана сумма баллов участников, итоговая оценка баллов является суммой баллов групп показателей.
Результаты
К1. Перспективы компании
Согласно проведенному анализу, было выделено 3 основных сектора рынка, в которые вовлечены участники рейтинга:
- СППВР (анализ ЭМК)
- Анализ изображений (ИИ для анализа изображений)
- Прочие (Beauty AI, речевые технологии, компьютерное зрение, пациентские сервисы и т.д.)
Таблица 3. Перспективы компании. Секторы рынка
№ | Продукт | Итог баллов по показателю ‘Наличие конкурентов’ | Итог баллов по показателю ‘Прогноз рынка’ | Количество патентов |
1 | Webiomed | 3 | 2 | 5 |
2 | Botkin.AI | 0 | 3 | 4 |
3 | Цельс | 0 | 3 | 1 |
4 | Платформа Третье Мнение | 0 | 3 | 1 |
5 | Care Mentor AI | 0 | 3 | |
6 | СБЕРМЕДИИ | 3 | 2 | 3 |
7 | RADLogics | 0 | 3 | |
8 | ФтизисБиоМед | 0 | 3 | |
9 | Diagnocat | 0 | 3 | |
10 | Pirogov.AI | 0 | 3 | |
11 | Прородинки | 0 | 3 | |
12 | Scanderm | 0 | 3 | |
13 | OneCell | 0 | 3 | |
14 | MeDiCase | 2 | 1 | |
15 | Sciberia | 0 | 3 | |
16 | MDinc | 2 | 1 | |
17 | iCognito | 2 | 1 | |
18 | Сабина Ai | 2 | 1 | |
19 | Celly.AI | 0 | 3 | |
20 | PathVision.ai | 0 | 3 | |
21 | Retina.Ai | 0 | 3 | |
22 | Polyptron | 0 | 3 | |
23 | Dentomo | 0 | 3 | |
24 | BrainPhone | 2 | 1 | |
25 | Venus.AI | 0 | 3 | |
26 | Ocuscreen | 0 | 3 | |
27 | Muscles.Ai | 2 | 1 | |
28 | АЙРА ЛАБС | 0 | 3 | |
29 | ВИКС ТОЧКА АИ | 0 | 3 | |
30 | MedicBK | 3 | 2 |
СППВР (анализ ЭМК) — Webimed, СбермедИИ, MedicBK |
Анализ изображений (ИИ для изображений) |
Прочие |
Исходя из результатов оценки принадлежности компании к тому или иному сектору был рассчитаны показатели «Наличие конкурентов» и «Прогноз размера рынка».
Кроме того, заключительные показатель в группе К1 («Резедентура Фонда Сколково») продемонстрировал рост в количестве участников получивших резидентство инновационного хаба по сравнению с ранее составленным Evercare рейтингом – на конец 2023 года 24 из 30 рассматриваемых участников имеют данное резидентство.
К2. Текущие результаты развития продукта и компании
В связи с разным размером и циклом жизни компании было принято решение оценить не только текущие устойчивые финансовые показатели (такие как выручка и прибыль на конец 2023 года), но также и оценить динамику роста выручки в промежутке с 2021 по 2023 гг.
По результатам анализа не было выявлено ни одной компании, показывающей стабильный рост выручки в вышеуказанном временном интервале, однако лидерами по количеству лет показывающих рост тема выручки по сравнению с прошлым годом стали Webiomed, Цельс, Платформа третье мнение, Sciberia и Icognito.
Лидирующими компаниями по показателю “Объем выручки за 2023 год” в сфере искусственного интеллекта в медицине являются Webiomed, Diagnocat и Onecell. Webiomed значительно увеличила свою выручку в 2023 году за счет активного расширения географии присутствия и заключения крупных контрактов на поставку ИИ-решений для клиник. Компания заключила контракты с ключевыми регионами, такими как Сахалинская, Иркутская, Новосибирская, Тюменская области и Пермский край. Стоимость лицензии на использование системы Webiomed, без учета услуг по интеграции, составляет 9-11 миллионов рублей. Благодаря этому Webiomed продемонстрировала чистую прибыль в размере 29,1 миллиона рублей после четырех лет убытков. Расширение географии присутствия и активное участие в государственных тендерах подтверждает рост финансовых показателей и закрепляет за компанией лидирующую позицию в отрасли цифрового здравоохранения в 2023 году. Так же как и для предыдущего критерия, расширение количества регионов также положительно сказывается для компании Webiomed и выделяет ее как лидера группы по показателю.
Таблица 4. География присутствия
№ | Продукт | Количество регионов, использующих продукт | Место в рейтинге | Итог баллов по показателю |
1 | Webiomed | 28 | 1 | 10 |
2 | Botkin.AI | 0 | 7 | 0 |
3 | Цельс | 14 | 2 | 9 |
4 | Платформа Третье Мнение | 9 | 3 | 8 |
5 | Care Mentor AI | 2 | 5 | 6 |
6 | СБЕРМЕДИИ | 5 | 4 | 7 |
7 | RADLogics | 0 | 8 | 0 |
8 | ФтизисБиоМед | 2 | 6 | 5 |
9 | Diagnocat | 0 | 9 | 0 |
10 | Pirogov.AI | 0 | 10 | 0 |
11 | Прородинки | 0 | 11 | 0 |
12 | Scanderm | 0 | 12 | 0 |
13 | OneCell | 0 | 13 | 0 |
14 | MeDiCase | 0 | 14 | 0 |
15 | Sciberia | 0 | 15 | 0 |
16 | MDinc | 0 | 16 | 0 |
17 | iCognito | 0 | 17 | 0 |
18 | Сабина Ai | 0 | 18 | 0 |
19 | Celly.AI | 0 | 19 | 0 |
20 | PathVision.ai | 0 | 20 | 0 |
21 | Retina.Ai | 0 | 21 | 0 |
22 | Polyptron | 0 | 22 | 0 |
23 | Dentomo | 0 | 23 | 0 |
24 | BrainPhone | 0 | 24 | 0 |
25 | Venus.AI | 0 | 25 | 0 |
26 | Ocuscreen | 0 | 26 | 0 |
27 | Muscles.Ai | 0 | 27 | 0 |
28 | АЙРА ЛАБС | 0 | 28 | 0 |
29 | ВИКС ТОЧКА АИ | 0 | 29 | 0 |
30 | MedicBK | 0 | 30 | 0 |
Второе и третье место заняли Цельс и Платформа Третье Мнение, обе компании были активны в медиа пространстве в последний год благодаря значительным стратегическим шагам.
Компания Цельс, основным продуктом которой является СППВР «Медицинские скрининг системы», заключила контракты с Научно-практическим клиническим центром диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы, а также с департаментами здравоохранения Томской области, Республики Тыва и Ярославской области, всего компания поставила свои решения в 11 регионов. Важным событием стало приобретение конкурирующей компании Botkin.AI, что позволило Цельс усилить свои позиции на рынке. Обе компании разрабатывают программное обеспечение с технологией ИИ для автоматического анализа рентгенологических исследований.
Поглощение компании Botkin AI, стоящей у истоков медицинского ИИ, свидетельствует о жизнеспособности и динамичном развитии рынка.
Платформа Третье Мнение заключила 13 контрактов с различными регионами, включая центры диагностики и телемедицинских технологий. Основным преимуществом компании является её способность адаптировать свои модули для анализа медицинских изображений. В 2023 году Платформа показала чистую прибыль 10,2 млн рублей. Из 30 компаний рейтинга 24 имеют регистрационное удостоверение Росздравнадзора, что подтверждает соответствие продукта стандартам и нормативам.
Также, 63% компаний зарегистрированы в реестре отечественного ПО, что предоставляет определенные преимущества. Развитие медицинского ИИ в России привлекает значительные инвестиции.
К3. Инвест-привлекательность
Развитие медицинского ИИ в России представляет собой один из наиболее перспективных и динамично развивающихся сегментов рынка цифрового здравоохранения, поэтому данный сегмент привлекает значительные инвестиции и грантовую поддержку, что свидетельствует о высоком потенциале и важности внедрения инновационных технологий в здравоохранение.
Таблица 5. Количество инвестиций, привлеченных в проект
№ | Продукт | Критерии оценки | |
К3. Инвест-привлекательность | |||
Суммарное количество инвестиций, привлеченных в проект | Сумма привлеченной грантовой поддержки | ||
1 | Webiomed | 9 | 9 |
2 | Botkin.AI | 8 | 10 |
3 | Цельс | 10 | 7 |
4 | Платформа Третье Мнение | 6 | 1 |
5 | Care Mentor AI | 1 | 1 |
6 | СБЕРМЕДИИ | 0 | 0 |
7 | RADLogics | 1 | 1 |
8 | ФтизисБиоМед | 7 | 3 |
9 | Diagnocat | 0 | 0 |
10 | Pirogov.AI | 3 | 0 |
11 | Прородинки | 5 | 1 |
12 | Scanderm | 1 | 1 |
13 | OneCell | 0 | 0 |
14 | MeDiCase | 0 | 0 |
15 | Sciberia | 1 | 0 |
16 | MDinc | 0 | 0 |
17 | iCognito | 1 | 1 |
18 | Сабина Ai | 0 | 0 |
19 | Celly.AI | 1 | 2 |
20 | PathVision.ai | 1 | 4 |
21 | Retina.Ai | 1 | 1 |
22 | Polyptron | 4 | 8 |
23 | Dentomo | 1 | 6 |
24 | BrainPhone | 1 | 0 |
25 | Venus.AI | 1 | 1 |
26 | Ocuscreen | 1 | 0 |
27 | Muscles.Ai | 1 | 0 |
28 | АЙРА ЛАБС | 1 | 0 |
29 | ВИКС ТОЧКА АИ | 2 | 5 |
30 | MedicBK | 0 | 0 |
Исходя из имеющихся данных, по критерию «Суммарное количество инвестиций, привлеченных в проект» лидерами рейтинга являются следующие компании:
Цельс
Сумма инвестиций: 252 060 000,00 руб.
Сегмент: Анализ изображений (ИИ для изображений)
Факторы успеха: Цельс привлек значительные инвестиции благодаря успешному приобретению конкурирующей компании Botkin.AI и укреплению своих позиций на рынке. Инновационные решения компании в области анализа медицинских изображений востребованы, что делает её привлекательной для инвесторов.
Webiomed
Сумма инвестиций: 128 952 800,00 руб.
Сегмент: СППВР (анализ ЭМК)
Факторы успеха: Webiomed интегрировала свои решения с медицинскими информационными системами различных регионов России, что способствовало привлечению крупных инвестиций. Высокий уровень доверия к её продуктам играет ключевую роль в успешном привлечении финансовых средств. Webiomed активно расширяет географию своего присутствия, что также положительно влияет на финансовые показатели компании.
Botkin.AI
Сумма инвестиций: 67 272 084,00 руб.
Сегмент: Анализ изображений (ИИ для изображений)
Факторы успеха: Botkin.AI, одна из первых компаний, внедривших ИИ в анализ медицинских изображений, продолжает привлекать значительные инвестиции благодаря своему инновационному подходу и успешной интеграции своих решений в медицинские учреждения.
Критерий «Сумма привлеченной грантовой поддержки» сформирован благодаря информации со стороны Фонда “Сколково”, по данному критерию лидирующие позиции заняли следующие компании:
• Botkin.AI — 38 672 088,00 руб.
• Webiomed — 20 112 746,00 руб.
• Polyptron — 7 411 600,00 руб.
Анализ показывает, что наибольшие инвестиции и грантовая поддержка привлекаются компаниями, работающими в сегменте анализа изображений с использованием ИИ. Это объясняется высокой востребованностью данных технологий в медицинской практике и их значительным потенциалом для улучшения диагностики и лечения заболеваний.
Компания Цельс, работающая в сегменте анализа изображений, привлекла наибольшую сумму инвестиций благодаря успешной интеграции своих решений в различные медицинские учреждения и поглощению конкурента Botkin.AI. Webiomed, работающая в сегменте СППВР, также демонстрирует высокие результаты благодаря активному расширению географии присутствия и интеграции своих решений в медицинские информационные системы.
Таким образом, сегмент анализа изображений с использованием ИИ является наиболее привлекательным для инвесторов и государственной поддержки, что свидетельствует о высоком потенциале данных технологий для развития медицинского ИИ в России.
Заключение и выводы
Рынок искусственного интеллекта для медицины, несмотря на все сложности, является одним из самых перспективных направлений в создании национального цифрового здравоохранения. В 2023 году глобальное финансирование в этой сфере сократилось вдвое второй год подряд, а количество сделок сократилось более чем на треть, достигнув самого низкого уровня с 2016 и 2014 годов соответственно. Однако средний размер сделки остался на рекордном уровне $4 млн, что свидетельствует о высокой заинтересованности инвесторов в качественных и перспективных проектах.
Таблица 6. Рейтинг компаний в сфере ИИ-стартапов
№ | Участник | К1. Перспективы компании | К2. Текущие результаты | К3. Инвест-привлека-тельность | Итог баллов | Место в рейтинге |
1 | Webiomed | 6 | 25 | 18 | 49 | 1 |
2 | Цельс | 4 | 20 | 17 | 41 | 2 |
3 | Платформа Третье Мнение | 4 | 20 | 7 | 31 | 3 |
4 | Botkin.AI | 4 | 5 | 18 | 27 | 4 |
5 | ФтизисБиоМед | 4 | 10 | 10 | 24 | 5 |
6 | СБЕРМЕДИИ | 6 | 15 | 0 | 21 | 6 |
7 | Care Mentor AI | 4 | 13 | 2 | 19 | 7 |
8 | Polyptron | 4 | 3 | 12 | 19 | 8 |
9 | Dentomo | 4 | 5 | 7 | 16 | 9 |
10 | ВИКС ТОЧКА АИ | 4 | 3 | 7 | 14 | 10 |
11 | Diagnocat | 3 | 9 | 0 | 12 | 11 |
12 | Прородинки | 4 | 2 | 6 | 12 | 12 |
13 | OneCell | 3 | 9 | 0 | 12 | 13 |
14 | iCognito | 4 | 5 | 2 | 11 | 14 |
15 | PathVision.ai | 4 | 2 | 5 | 11 | 15 |
16 | Scanderm | 4 | 4 | 2 | 10 | 16 |
17 | Sciberia | 4 | 5 | 1 | 10 | 17 |
18 | Retina.Ai | 4 | 4 | 2 | 10 | 18 |
19 | RADLogics | 4 | 3 | 2 | 9 | 19 |
20 | Pirogov.AI | 4 | 2 | 3 | 9 | 20 |
21 | Venus.AI | 4 | 3 | 2 | 9 | 21 |
22 | Celly.AI | 4 | 1 | 3 | 8 | 22 |
23 | MedicBK | 5 | 3 | 0 | 8 | 23 |
24 | Ocuscreen | 4 | 2 | 1 | 7 | 24 |
25 | Muscles.Ai | 4 | 2 | 1 | 7 | 25 |
26 | АЙРА ЛАБС | 4 | 2 | 1 | 7 | 26 |
27 | MeDiCase | 3 | 3 | 0 | 6 | 27 |
28 | MDinc | 4 | 3 | 0 | 6 | 28 |
29 | BrainPhone | 4 | 1 | 1 | 6 | 29 |
30 | Сабина Ai | 3 | 2 | 0 | 5 | 30 |
По результатам рейтинга, лидирующими компаниями в сфере ИИ-стартапов в медицине в России стали Webiomed, Цельс и Платформа Третье Мнение.
- Webiomed: лидер в сфере систем поддержки принятия врачебных решений и анализа электронных медкарт. Имеет рекордный показатель по объему выручки за 2023 год и привлечению инвестиций в размере 128,9 млн рублей. Успешно расширяет географию присутствия, заключая крупные контракты с ключевыми регионами России.
- Цельс: лидер в сфере анализа медицинских изображений. Имеет рекордный показатель по привлеченным инвестициям (252 млн рублей) благодаря приобретению компании Botkin.AI. Активно заключает контракты с различными медицинскими учреждениями и укрепляет свои позиции на рынке анализа медицинских изображений.
- Платформа Третье Мнение: успешно адаптирует свои модули для анализа различных медицинских изображений и заключила 13 контрактов на поставку своей системы. Показала чистую прибыль в 102 млн рублей в 2023 году.
Рынок ИИ для здравоохранения в России демонстрирует один из самых перспективных потенциалов роста, особенно с учетом применения технологий ИИ в таких сегментах, как телемедицина, персонализированная медицина и дистанционный мониторинг пациентов. Государственная поддержка и стремление к цифровизации создают благоприятные условия для развития стартапов и привлечения инвестиций.
Для успешного развития цифрового здравоохранения и ИИ-стартапов необходимо продолжать развивать и внедрять инновационные решения, соответствующие современным требованиям рынка, уделять особое внимание безопасности данных и защите персональной информации пациентов, усиливать интеграцию с существующими медицинскими системами и инфраструктурой, использовать государственную поддержку и гранты для развития перспективных проектов, а также активно участвовать в процессах слияний и поглощений для укрепления позиций на рынке.
Контент данной статьи был взят/адаптирован из документа.